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走出增長焦慮,營銷需要全鏈路閉環(huán)

fangfang
2024年9月19日 15:15 本文熱度 2690


“雖然更辛苦了,但利潤卻在蒸發(fā)”,是當下不少企業(yè)面臨的內(nèi)卷窘境,也反映出消費趨勢的三個變化。


第一,多重因素疊加,消費者花錢越來越謹慎;第二,短視頻、直播、社交電商興起,使企業(yè)觸達、吸引消費者的門檻越來越高;第三,伴隨著人口紅利期的結(jié)束,公域獲客難度和成本都在持續(xù)增加,私域建設和運營成為增長的新引擎,但做好私域運營并不容易。


如何突破?大幅增加營銷費用顯然不現(xiàn)實,所以,可行路徑是,以數(shù)字營銷、智能營銷提效,讓每一次營銷活動都獲得理想的交易轉(zhuǎn)化效果。



有效獲客:將流量變留量


增長,無外乎兩大源頭活水,一是有效開拓新客戶,即拉新;二是既有顧客的復購、增購。


拉新需回答四個問題:第一,公域有什么樣的流量?通常是媒體渠道的受眾來源;第二,企業(yè)究竟需要什么樣的流量?即目標顧客的消費畫像;第三,如何讓這前兩者碰上面、看對眼?第四,轉(zhuǎn)化鏈路,獲得的流量要到哪里去才能留下來?


投海量廣告、“洗腦”的傳統(tǒng)模式,僅適用于人口紅利期?,F(xiàn)有的數(shù)字營銷體系,在發(fā)揮數(shù)字技術(shù)看得準、反應快、算得精、承接穩(wěn)等潛力上,還存在不少問題、差距。例如,公域私域各自為戰(zhàn),未能有效銜接,或閉環(huán)不流暢;數(shù)據(jù)標簽單一,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出;分析維度不全面,營銷自動化程度不高;策略拍腦門、執(zhí)行效果難驗證;營銷管理“一放就亂,一收就死”仍屢見不鮮……


因此,數(shù)字營銷的架構(gòu)應當全面更新,騰訊企點營銷云提出一種新模式,將客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)和分析引擎(FA)、營銷自動化引擎(MA)整合在一起,使業(yè)務流、數(shù)據(jù)流和AI技術(shù)引擎統(tǒng)合,從而實現(xiàn)融合打通全域數(shù)據(jù),全景分析與決策支持,以及全旅程的智能營銷。這種“一體化、場景化、智能化”的新模式,支撐三個關(guān)鍵應用:提高公域流量轉(zhuǎn)化率的“RTA(Real time API)廣告分析”,聚焦私域運營提效的“企微互動”(泛微信生態(tài)是私域運營的主場),以及用AI應用賦能營銷全旅程。


與一般CDP不同,騰訊營銷云CDP接入品牌全域、多實體數(shù)據(jù),除了互聯(lián)網(wǎng)上的觸點、買點分析,還包括大量基于GMV結(jié)果的分析數(shù)據(jù),如運營“場”的溝通、服務,交易“場”的購買、交易等。因此,在此基礎上形成的“人-貨-場”三大類標簽,更豐富、更立體、更動態(tài),不僅畫出的消費畫像更清晰,也使公域私域的協(xié)同更精準,轉(zhuǎn)化留存路徑更精細、更高效?;诖诵录軜?gòu)推出的RTA(Real time API)廣告分析應用,在基于“私域互動”的反饋下,以智能分層出價降低成本,提升公域投放ROI。


例如,對汽車廠商來說,提升銷售線索到店率是精進投放效率、擴大集客規(guī)模的關(guān)鍵,也是難點、痛點。營銷云基于多維度的“人貨場”標簽,通過兩階段獨立測試,在線索分析、線索評級、線索分配、轉(zhuǎn)化歸因、線索預測等七個環(huán)節(jié)優(yōu)化了客戶獲取“漏斗”,幫助一家頭部車企將完整鏈路轉(zhuǎn)化率提升了15%。


類似地,企點營銷云通過打通廣告投放與正價課轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),為一家教育公司定制了以正價課轉(zhuǎn)化為目標的專屬廣告出價模型,將正價課轉(zhuǎn)化率提升了18.3%,廣告投放ROI提升了18.4%。



精細運營:留量變交易量


對零售這種中低客單價、中高購買頻次行業(yè)來說,增長的另一大引擎,自然是以增購、復購為核心的私域運營。


面對細碎、繁復的互動場、交易場,走出勞而無功的針線式運營,關(guān)鍵是做強做深精細化、個性化營銷——找準營銷機會,實時、精準地生成私域運營策略,并快速落地。


這需遵循兩個原則。第一,在顧客端,把握節(jié)奏,平衡顧客體驗和效果的關(guān)系。彼得·德魯克有一句經(jīng)典之論,市場營銷的目標正是要使銷售變得不再必要,因為充分了解了顧客,確保產(chǎn)品和服務完全適合顧客的需要,所以能夠很自然地銷售出去。若是我正需要,你就來了,營銷就能臻于無形之境,成為對顧客的幫助。否則,營銷就是無效甚至讓人反感的騷擾。


第二,在企業(yè)內(nèi)部,整體統(tǒng)籌和屬地激活兩相宜。零售企業(yè)往往子品牌眾多,SKU數(shù)量龐大,渠道網(wǎng)絡密集,終端分布區(qū)域廣,營銷管理的半徑大、任務重,因此,精細化營銷既要確??偛吭跔I銷戰(zhàn)略上的一致性,又要充分發(fā)揮區(qū)域、門店的主動性,如是方能快速應對復雜多變的市場競爭。


企點營銷云的企微互動(SCRM),既是一線人員的營銷利器,又是有效的運營管理工具。它支持總部進行中心化的營銷策略配置和任務分配,由門店負責消費者觸達,同時支持根據(jù)導購標簽進行差異化的任務下發(fā),例如資深銷售和新手銷售獲得不同的指派任務,從而提高終端服務的精準性,做到中心化和個性化兼?zhèn)?;針對連鎖類企業(yè),這套系統(tǒng)還支持將數(shù)據(jù)分析和運營能力下放給子品牌、經(jīng)銷商等分級機構(gòu),讓一線人員依據(jù)現(xiàn)實經(jīng)營情況,采用總部前置的營銷模板,自主發(fā)起促銷活動。


來伊份與騰訊企點營銷云共建的全域消費者運營平臺,實現(xiàn)了8000多萬用戶、3700家專賣店的互聯(lián)互通;基于114個用戶標簽體系,設定了11個自動化營銷場景,重構(gòu)以消費者運營為核心的生意模型,推動單店業(yè)績增長。


單店業(yè)績增長,有兩個變量:一是有效用戶數(shù),二是每個用戶帶來的平均收入。在來伊份集團副總裁&科技中心總裁周晨君看來,后者的關(guān)鍵在于創(chuàng)造機制,讓基層門店發(fā)揮主觀能動性,根據(jù)屬地情況靈活調(diào)整促銷策略。例如,MA自動化營銷引擎中設置了針對惡劣天氣的營銷模版。門店導購一旦發(fā)現(xiàn)下雨,即可主動在后臺啟動模板,給客戶推送外賣到家推薦信息和優(yōu)惠券,彌補下雨天損失的到店銷售額。


“以前,這類項目很難形成閉環(huán)運營體系,但采用企點營銷云以后,企業(yè)可以在同一個系統(tǒng)里實現(xiàn)從源頭用戶洞察到策略執(zhí)行,再到門店導購的全鏈路打通,真正做到閉環(huán)可驗證?!敝艹烤硎尽?/span>


來伊份在為營銷數(shù)字化立項時,確立了一個原則,“上不設限,直接對齊ROI”。雖然騰訊的報價不是最低的,但來伊份還是基于ROI評估選擇了騰訊企點營銷云。結(jié)果表明,企點營銷云“達成并超越”了來伊份的立項目標。例如,使用企點營銷云后,來伊份的會員購買轉(zhuǎn)化率提升了45%。



AI賦能:從單點提效到全流程智能決策


大模型的興起,加速了營銷智能化進程。企點營銷云的智能化,就建基于騰訊全棧AI能力之上,例如混元大模型,騰訊云TI-ONE的模型訓練和推理能力。


不過,在營銷領(lǐng)域,大模型技術(shù)難以立竿見影,需要業(yè)界長期投入、久久為功。


在騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊企點負責人吳運聲看來,將AI用在已有業(yè)務場景中降本增效、提高營銷效率,可分三步走,從量變到質(zhì)變,方能行穩(wěn)致遠。


第一個層次,單點提效,表現(xiàn)為“人工決策,AI執(zhí)行”。典型的應用是文生文、文生圖,利用AIGC大幅提升營銷物料的生產(chǎn)效率,滿足私域運營所需。


另一典型應用是對話式業(yè)務診斷數(shù)據(jù)分析。營銷云的AI助手可根據(jù)不同的分析維度,下探到相關(guān)數(shù)據(jù),做出歸因分析?;诖竽P图夹g(shù)的自然語言問答能力,是其發(fā)揮價值的基石。


一家交通物流行業(yè)的平臺企業(yè)曾嘗試用GPT4.0做貨物流通、用戶量波動等方面的分析,但準確率偏低,不到60%;而且,不管怎么調(diào)試,都難以突破。后來,通過與騰訊企點營銷云團隊合作,對分析環(huán)節(jié)進行了多維度的拆解,結(jié)合該企業(yè)的知識庫(尤其是內(nèi)部“黑話”)、歸因模型、高級統(tǒng)計學模型及生成式AI大模型技術(shù),將全鏈路的準確率提高到了80%多,做到了員工人人可用。


第二個層次則是局部策略優(yōu)化,由AI推薦策略,輔助人員決策,以效果提升為導向,優(yōu)化關(guān)聯(lián)步驟。


AI的策略從何而來?各行各業(yè)的訣竅知識(know-how)。不同的行業(yè)有不同的數(shù)據(jù)流、業(yè)務流、消費者旅程以及數(shù)據(jù)分析原理。對這些隱性知識的獲取,通常需要長時間深入的行業(yè)觀察和理解。騰訊企點營銷云已落地了20多個行業(yè)解決方案,服務了100多家行業(yè)頭部客戶,積累了豐富的場景知識和營銷策略,并把這些策略預置到系統(tǒng)中,有助于后來者獲得一個更高的營銷ROI。


第三個層次是全流程的智能決策,只要輸入一個營銷目標,AI就會自動生成策略、執(zhí)行策略、驗證結(jié)果并進行下一次的自動調(diào)優(yōu)。


當企業(yè)輸入一個營銷目標,系統(tǒng)即可拆解分階段目標,提取相關(guān)人群特征,自動分類,智能匹配人、渠道、時機、利益點,并通過AB實驗的方法驗證、優(yōu)化策略,最后對執(zhí)行的效果進行報告、復盤等。例如,《黑神話·悟空》大熱,營銷人員可以詢問,能否將其與產(chǎn)品結(jié)合起來,生成可行的營銷方案?如果方案被決策者采納,即可自動執(zhí)行,最終完成效果驗收。


當前,雖然智能營銷更多在前兩個層次,但已顯著地提升企業(yè)的營銷能力、場效、人效和GMV;也讓數(shù)據(jù)跑得更快,推動產(chǎn)品、服務更好地迭代,讓顧客滿意度更高。將來,智能營銷還會有四兩撥千斤的功效和質(zhì)的飛躍,能以更快的速度實現(xiàn)更精準的營銷,收獲更高的營銷ROI。


增長從來不易,持續(xù)增長更是難上加難。有的企業(yè)熱衷于找“風口”,因為一旦找到風口,增長似乎手到擒來。但是,這種模式既不可靠,更不可持續(xù)。只有不斷錘煉、更迭自身核心能力,才能穿越周期,基業(yè)長青。


在2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上,騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生提到,企業(yè)的發(fā)展需要穩(wěn)扎穩(wěn)打,健康經(jīng)營比撐大規(guī)模更重要,用虧損換來的規(guī)模增長是不可持續(xù)的;最終還是要尊重市場規(guī)律,按需投產(chǎn),合理定價,算清楚賬,這些恰恰是數(shù)字技術(shù)能發(fā)揮價值的地方。


例如,對于直接服務消費者的ToC企業(yè),每年花高額費用在營銷上,如何讓投入產(chǎn)出最大化,就是最重要的關(guān)鍵點之一。


其中,向技術(shù)要效率,恰是營銷升級的關(guān)鍵路徑。率先擁抱智能營銷的企業(yè),不僅更懂用戶,還會為未來的增長和發(fā)展打下堅實基礎。


該文章在 2024/9/19 15:15:29 編輯過
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