[點(diǎn)晴永久免費(fèi)OA]Al應(yīng)用端行業(yè)研究：AI＋企業(yè)服務(wù)賦能ERP降本增效
（報(bào)告出品方：國(guó)金證券） AI+ERP：資源規(guī)劃“化繁為簡(jiǎn)”，AI 助力企業(yè)管理提速增效 隨著信息化管理的不斷深入，企業(yè)對(duì)于 ERP 系統(tǒng)的能力要求日益提升。傳統(tǒng) ERP 存在著三大痛點(diǎn)：1、大量手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)；2、開(kāi)發(fā)與維護(hù)成本偏高；3、系統(tǒng)不靈活。利用 AI 技術(shù)對(duì) ERP 系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)尤為重要。在 AI 技術(shù)的加持下，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)包括財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力等在內(nèi)的全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型，從而提升企業(yè)的信息化管理水平，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策提供有力的支持。 智能財(cái)務(wù)場(chǎng)景：AI 驅(qū)動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力擁抱智能財(cái)務(wù)新時(shí)代 場(chǎng)景透視：AI 賦能“財(cái)務(wù)決策+日常業(yè)務(wù)+報(bào)表編制+風(fēng)險(xiǎn)管理”四大場(chǎng)景 AI 有望為財(cái)務(wù)場(chǎng)景賦予工作新模式，能夠有效幫助企業(yè)緩解日常工作中大量高負(fù)荷、低附加值的財(cái)務(wù)工作壓力，促進(jìn)財(cái)務(wù)決策、日常業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)報(bào)表編制、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理全流程智能化轉(zhuǎn)型。
財(cái)務(wù)決策：AI 優(yōu)化財(cái)務(wù)部門預(yù)測(cè)能力，賦能管理人員更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力。例如，通過(guò)對(duì)應(yīng)收賬款回收中風(fēng)險(xiǎn)客戶付款概率及時(shí)間分布的估計(jì)及預(yù)測(cè)，協(xié)助財(cái)務(wù)部門優(yōu)化支付策略及現(xiàn)金流管理；通過(guò)對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)趨勢(shì)、外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)的分析，幫助財(cái)務(wù)部門作出運(yùn)營(yíng)決策。
日常業(yè)務(wù)流程：利用信息提取功能等提升財(cái)務(wù)全流程效率。例如，AI 技術(shù)可高效指導(dǎo)并修正 RPA 收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)遇到的突發(fā)問(wèn)題，在財(cái)務(wù)結(jié)算時(shí)快速篩查公司間匹配和對(duì)賬時(shí)出現(xiàn)的不一致問(wèn)題，簡(jiǎn)化結(jié)算流程，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能流程自動(dòng)化。
報(bào)表編制：AI 能大幅提高財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程中的準(zhǔn)確性，優(yōu)化數(shù)據(jù)記錄到報(bào)告流程。例如，通過(guò)智能稽核機(jī)器人自動(dòng)實(shí)現(xiàn)賬表稽核、表表稽核，大幅提升報(bào)表報(bào)送效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理：采取對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的及時(shí)識(shí)別及響應(yīng)、財(cái)務(wù)人員權(quán)限管理等方式降低財(cái)務(wù)流程中的風(fēng)險(xiǎn)。例如，通過(guò)對(duì)大量歷史、實(shí)時(shí)交易的分析，幫助財(cái)務(wù)人員識(shí)別潛在非法交易及錯(cuò)誤疏漏；通過(guò)權(quán)限管理，防止未經(jīng)授權(quán)對(duì)敏感數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序的訪問(wèn)等。
 標(biāo)桿案例：SAP，全球 ERP 龍頭，AI+財(cái)務(wù)管理布局實(shí)現(xiàn)全面領(lǐng)跑 SAP 作為全球 ERP 龍頭企業(yè)，在布局 AI 賦能財(cái)務(wù)管理的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面領(lǐng)跑，具體體現(xiàn)在日常業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理和報(bào)表編制三方面，受益層次多元豐富。
日常業(yè)務(wù)流程方面，SAP Cash Application 能夠在發(fā)票到現(xiàn)金的轉(zhuǎn)換中實(shí)現(xiàn)發(fā)票的智能匹配，提高應(yīng)收賬款相關(guān)工作的效率和質(zhì)量。
財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理方面，SAP Business Integrity Screening 能夠利用校正模擬功能對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)分析，對(duì)方法有效性進(jìn)行評(píng)估，優(yōu)化檢測(cè)策略。另外，自動(dòng)化工作流及通知功能能夠減少流程中的人工干預(yù)，快速響應(yīng)異常情況，確保利益相關(guān)方參與相關(guān)任務(wù)。
報(bào)表編制方面，SAP 的集團(tuán)報(bào)表的公司間匹配、對(duì)賬方案（ICMR）具有事務(wù)級(jí)別的匹配和實(shí)時(shí)對(duì)賬、自動(dòng)差異解決、應(yīng)用內(nèi)通信和工作流、基于不同組織維度（如公司、利潤(rùn)中心和合并單位）的靈活建模、匹配和對(duì)賬中的高性能以及與組報(bào)表集成的公司間抵銷等功能。其中，智能公司間對(duì)賬 (ICR) 服務(wù)是基于 SAP Business Technology Platform (BTP) 構(gòu)建的微服務(wù)。它可以處理訓(xùn)練和推斷數(shù)據(jù)，并為 ICMR 的匹配引擎提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能。 海外一級(jí)案例：VC 入局 AI+智慧財(cái)務(wù)，財(cái)會(huì)領(lǐng)域有望迎來(lái)數(shù)智轉(zhuǎn)型浪潮 硅谷頭部 VC 機(jī)構(gòu) Ycombinator 于 2023 冬季孵化營(yíng)在“智能財(cái)務(wù)”方向?qū)⒛抗鈱?duì)準(zhǔn)包括 CorgiAI、Hadrius、AiFlow 等在內(nèi)的 7 家初創(chuàng)公司。基于其在財(cái)會(huì)金融領(lǐng)域?qū)?AI 技術(shù)與公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，得到了 Ycombinator 的重點(diǎn)關(guān)注和投資認(rèn)可，標(biāo)志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 有望受益 1：遠(yuǎn)光軟件，AI 賦能管理，智能機(jī)器人助力企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí) 遠(yuǎn)光軟件在“AI+財(cái)務(wù)”領(lǐng)域積極探索，深入挖掘人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的應(yīng)用潛力，推出智能機(jī)器人 YG-CICI，可以海量處理文件、電子郵件和數(shù)據(jù)，完成報(bào)銷、記賬、對(duì)賬、結(jié)算等多種日常繁瑣工作，部署簡(jiǎn)單、高效運(yùn)行、不干擾用戶工作，成為企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型升級(jí)最便捷的方式之一。
 有望受益 2：金蝶國(guó)際，攜手科大訊飛推出數(shù)字員工，提振企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字綜合能力
金蝶攜手科大訊飛，融合“AI+RPA+大數(shù)據(jù)+人格化”，推出首個(gè) EBC 企業(yè)管理領(lǐng)域的員工“金小蝶”。該數(shù)字員工的特點(diǎn)是人格化、智能化、自動(dòng)化，具備主動(dòng)感知、主動(dòng)交互，可覆蓋更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，做到像“人”一樣成長(zhǎng)。在財(cái)務(wù)方面可以從事流程催辦、費(fèi)用報(bào)銷、應(yīng)收催收等重要工作，并能與真實(shí)管理者一同推動(dòng)分析工作。
有望受益 3：浪潮集團(tuán)，領(lǐng)航企業(yè)財(cái)務(wù)智能化，全方位實(shí)現(xiàn) AI+財(cái)務(wù)共享
浪潮發(fā)布“AI+財(cái)務(wù)共享”解決方案，方案覆蓋智能票夾、智能報(bào)賬、智能稽核、智能信用、智能派單、智能制證、智能稅控、智能報(bào)告八個(gè)方面。如智能報(bào)賬：AI+財(cái)務(wù)共享基于員工行為分析及差旅行程，自動(dòng)幫助員工填寫報(bào)銷單，簡(jiǎn)化報(bào)賬流程；智能制證：Al+財(cái)務(wù)共享基于智能會(huì)計(jì)引擎，自動(dòng)生成憑證，提高核算效率等等。該方案基于多年在財(cái)務(wù)共享領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理與 AI 技術(shù)深度融合，推動(dòng)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景：多環(huán)節(jié)全方位升級(jí)，AI 賦能供應(yīng)鏈管理 場(chǎng)景透視：AI 賦能“銷售預(yù)測(cè)+倉(cāng)庫(kù)管理+訂單履約+風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警”四大場(chǎng)景 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)分析工具協(xié)同生成式 AI 激發(fā)供應(yīng)鏈潛力，加快供應(yīng)鏈向“多維生態(tài) 型供應(yīng)體”的轉(zhuǎn)換，AI+供應(yīng)鏈管理帶來(lái)無(wú)限可能性。
銷售預(yù)測(cè)：AI 模型能夠通過(guò)構(gòu)建“收集行為數(shù)據(jù)–收集反饋數(shù)據(jù)-模型訓(xùn)練–模型應(yīng)用”的全流程機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)獲得銷量預(yù)測(cè)引擎，踐行閉環(huán)數(shù)據(jù)管理模式。隨著模型不斷使用實(shí)現(xiàn)正向反饋，銷量預(yù)測(cè)輸出結(jié)果將更加精準(zhǔn)，大幅提升供應(yīng)鏈效率并降低庫(kù)存成本，明晰庫(kù)存流向，提升配送時(shí)效，最終帶來(lái)全局供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)價(jià)值提升。
倉(cāng)庫(kù)管理：運(yùn)用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理庫(kù)存、邏輯庫(kù)存以及銷售庫(kù)存的自動(dòng)平衡，減少缺貨，實(shí)現(xiàn)銷售機(jī)會(huì)最大化和庫(kù)存效率的最優(yōu)。例如，AI 在分析工人移動(dòng)模式以優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品布局的同時(shí)，生成式 AI 能最大限度減少定位及檢索時(shí)間。
訂單履約：AI 賦能下的訂單履約機(jī)制采用閉環(huán)的管理方式，即根據(jù)預(yù)先設(shè)定控制點(diǎn)的報(bào)警時(shí)限，一旦發(fā)生異常，即在未來(lái)系統(tǒng)中自動(dòng)觸發(fā)報(bào)警，并生成異常狀態(tài)的訂單清單與明細(xì)，再指派給相關(guān)人員處理，最后會(huì)定期跟蹤異常訂單的狀態(tài)與完成情況。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：通過(guò) AI 識(shí)別供應(yīng)鏈中導(dǎo)致延遲或中斷的潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，進(jìn)而優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。例如，通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈的整體數(shù)據(jù)分析，AI 能夠確定哪些領(lǐng)域的庫(kù)存或生產(chǎn)存在因自然災(zāi)害或勞資糾紛等外部因素而延遲或受到影響的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而幫助企業(yè)完善應(yīng)急計(jì)劃制定。
 標(biāo)桿案例：微軟，Dynamics 365 讓供應(yīng)鏈管理全渠道信息觸手可及
日前，微軟宣布推出 Dynamics 365 Copilot，為銷售、服務(wù)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供生成式人工智能服務(wù)。用戶通過(guò) Copilot 可以實(shí)現(xiàn)類 ChatGPT 功能，通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話將日常繁瑣、枯燥的業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化。
供應(yīng)鏈走勢(shì)預(yù)測(cè)方面，企業(yè)通過(guò) Dynamics 365 Supply Chain Center 中的 Copilot，基于 Microsoft Azure AI 模型對(duì)上游供應(yīng)限制和短缺進(jìn)行供應(yīng)情報(bào)預(yù)測(cè)，如主動(dòng)搜集供應(yīng)商所在位置的天氣、金融環(huán)境等客觀數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合外部新聞情報(bào)，自動(dòng)標(biāo)記可能存在供應(yīng)鏈問(wèn)題的廠商。幫助幫助供應(yīng)鏈人員根據(jù)外部環(huán)境及歷史數(shù)據(jù)做出決策和計(jì)劃，避免因?yàn)楣?yīng)鏈中斷，對(duì)企業(yè)造成訂單中斷產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失。
倉(cāng)庫(kù)管理方面，Dynamics 365 Supply Chain Management 的“庫(kù)存可見(jiàn)性”功能進(jìn)一步增強(qiáng)，對(duì)于現(xiàn)有庫(kù)存的更新和發(fā)布能夠跨數(shù)據(jù)源和渠道進(jìn)行管理與實(shí)時(shí)跟蹤。同時(shí)通過(guò)計(jì)算最多提前三個(gè)月的可承諾量，提高對(duì)未來(lái)庫(kù)存狀態(tài)和訂單承諾量的可見(jiàn)性，更好地履行訂單。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面，Dynamics 365 Supply Chain Management 中的 Copilot 能主動(dòng)為天氣、財(cái)務(wù)或者地理環(huán)境等存在影響供應(yīng)鏈流程風(fēng)險(xiǎn)的事件發(fā)出預(yù)警，隨后預(yù)測(cè)篩選出受影響的訂單，并將物料、庫(kù)存、承運(yùn)商、配送網(wǎng)絡(luò)等信息一一呈現(xiàn)，同時(shí)自動(dòng)向受影響合作方發(fā)送郵件預(yù)警，提醒防范可能出現(xiàn)的破壞性影響。 海外一級(jí)案例：VC 入局 AI+供應(yīng)鏈管理，RPA 加持助推全流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型 硅谷頭部 VC 機(jī)構(gòu) Ycombinator 于 2023 冬季孵化營(yíng)在供應(yīng)鏈管理方向?qū)⒛抗鈱?duì)準(zhǔn)包括 Double、Squack、Lasso 等在內(nèi)的 5 家初創(chuàng)公司，基于其在“供應(yīng)鏈+RPA”領(lǐng)域?qū)?AI 技術(shù)與公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，得到了 Ycombinator 的重點(diǎn)關(guān)注和投資認(rèn)可，標(biāo)志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 有望受益：賽意信息，SDISC 提供行業(yè)領(lǐng)先供應(yīng)鏈管理解決方案 AI+供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景不斷深化，賽意信息有望借助 SDISC 平臺(tái)持續(xù)受益。日前，賽意發(fā)布的 SDISC 數(shù)字化集成供應(yīng)鏈產(chǎn)品，圍繞集成供應(yīng)、生態(tài)協(xié)同、數(shù)字運(yùn)營(yíng)三條主線構(gòu)建的數(shù)字化供應(yīng)鏈體系，針對(duì)訂單履行、集成計(jì)劃、供應(yīng)商協(xié)同、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)四大核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供行業(yè)領(lǐng)先的解決方案。幫助企業(yè)建立以客戶為中心的主動(dòng)型供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)生態(tài)完美協(xié)同，以數(shù)字驅(qū)動(dòng)打造供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)新模式，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)成本和最佳供應(yīng)效率。作為國(guó)內(nèi)智能制造、泛 ERP 等領(lǐng)域的頂尖廠商，賽意信息一直致力于制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)智 化管理領(lǐng)域的探索，憑借多年的業(yè)界經(jīng)驗(yàn)積累和與華為云數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先實(shí)踐合作，牢牢掌握智能供應(yīng)鏈場(chǎng)景的前進(jìn)方向。在未來(lái)，賽意有望搭乘 AI 技術(shù)高速發(fā)展的快車，于供應(yīng)鏈數(shù)智化管理領(lǐng)域持續(xù)受益。
 人力管理場(chǎng)景：數(shù)字人力指日可待，AI 賦能企業(yè)人力資源管理 場(chǎng)景透視：AI 賦能“團(tuán)隊(duì)計(jì)劃+自動(dòng)招聘+人崗匹配+數(shù)據(jù)管理+人才培養(yǎng)+離職預(yù)測(cè)”六大場(chǎng)景 人力資源管理旨在通過(guò)與勞動(dòng)力招聘、勞動(dòng)力管理和勞動(dòng)力優(yōu)化相關(guān)的一系列實(shí)踐，提供創(chuàng)造組織價(jià)值并滿足組織特定需求的特定能力。人力管理場(chǎng)景的智能化基于 AI、ML、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 DL，將 HR 任務(wù)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫工作流程和直觀工作環(huán)境。AI 在人力資源管理場(chǎng)景革新招聘到退休全流程，完善人才管理，提供更豐富的員工體驗(yàn)，并將員工體驗(yàn)與企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密鏈接，完成計(jì)劃制定、招聘、人崗匹配、員工數(shù)據(jù)管理、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和離職多個(gè)環(huán)節(jié)的持續(xù)優(yōu)化。
員工團(tuán)隊(duì)計(jì)劃：AI 畫像分析企業(yè)目標(biāo)及市場(chǎng)環(huán)境制定最優(yōu)人力資源戰(zhàn)略。例如：通過(guò)對(duì)企業(yè)現(xiàn)有人才進(jìn)行全方位畫像，結(jié)合公司各階段目標(biāo)制定人才策略，在選才、用才中做到有的放矢，將“崗位標(biāo)準(zhǔn)與候選人”對(duì)標(biāo)轉(zhuǎn)化為“人才標(biāo)準(zhǔn)與候選人”。
自動(dòng)化招聘：AI 賦能 NLP 及人臉識(shí)別增效招聘面試環(huán)節(jié)。例如，智能數(shù)據(jù)提?。篈I 能夠從應(yīng)聘人員提交的各類復(fù)雜模板或文檔形式中進(jìn)行智能識(shí)別，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)化電子表格供招聘團(tuán)隊(duì)比較挑選。候選人初步評(píng)估：智能 AI 機(jī)器人通過(guò)多維角度打分，自動(dòng)篩選優(yōu)質(zhì)人才。
人崗匹配：運(yùn)用 AI 技術(shù)將企業(yè)崗位需求與人才庫(kù)智能匹配。例如，在選拔管理人員或特定業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)時(shí)，將員工個(gè)人知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)、素質(zhì)數(shù)據(jù)化，進(jìn)行扁平化的人才搜索與智能推薦。
員工數(shù)據(jù)管理：AI 賦能員工周期數(shù)據(jù)管理的精細(xì)化。例如，員工 KPI 數(shù)據(jù)考核：生成自動(dòng)清單列出員工任務(wù)、目標(biāo)，自動(dòng)考核員工 KPI，實(shí)時(shí)傳輸；更新員工詳細(xì)信息，對(duì)員工請(qǐng)假、出差狀態(tài)做到實(shí)時(shí)同步。
人才培養(yǎng)：根據(jù) AI 畫像為每位員工建立個(gè)性化成長(zhǎng)道路。例如，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)根據(jù)崗位晉升路徑提煉各級(jí)關(guān)鍵技能，定期為員工推送學(xué)習(xí)建議，為員工進(jìn)行全程職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，同時(shí)保持人才競(jìng)爭(zhēng)力。新人入職后構(gòu)建完整培訓(xùn)體系，快速融入團(tuán)隊(duì)。
離職預(yù)測(cè)：運(yùn)用 AI 智能分析離職關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，提高組織員工忠誠(chéng)度。例如，對(duì)每位員工離職概率預(yù)測(cè)，提前預(yù)警人員流失風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化公司人才布局。
 標(biāo)桿案例：SAP，AI 解決方案革新人力資源管理全流程 員工團(tuán)隊(duì)計(jì)劃方面，SAP AI 解決方案利用智能人員配置分析功能，制定人力資源戰(zhàn)略，優(yōu)化勞動(dòng)力計(jì)劃。自動(dòng)化招聘方面，SAP Fiedldglass 解決方案利用智能簡(jiǎn)歷篩選功能發(fā)現(xiàn)最優(yōu)應(yīng)聘者，通過(guò)職位匹配門戶，增加應(yīng)聘者申請(qǐng)率；通過(guò) O*Net 職業(yè)分類代碼建議，準(zhǔn)確提交職位發(fā)布。人才培養(yǎng)體系方面，SAP SuccessFactors 解決方案為員工提供定制學(xué)習(xí)建議以保持競(jìng)爭(zhēng)力；通過(guò)展示其他員工成功故事引導(dǎo)員工成長(zhǎng)。員工數(shù)據(jù)集成方面，SAP Concur 解決方案借助 AI 技術(shù)增強(qiáng)的政策審計(jì)功能解決關(guān)鍵問(wèn)題；發(fā)票掃描及表單填寫流程增加為費(fèi)用提交增效。SAP SuccessFactors 解決方案借助數(shù)字助理快速解決員工任務(wù)；利用個(gè)性化員工主頁(yè)處理最相關(guān)信息。 有望受益 1：漢得信息，搭乘“AI+人力”轉(zhuǎn)型快車，賦能人力數(shù)字化全場(chǎng)景升級(jí) 漢得賦能人力數(shù)字化全場(chǎng)景升級(jí)，有望在 AI+人力場(chǎng)景下不斷受益。漢得的自研人力資源管理解決方案布谷（BooGoo）人力資源管理系統(tǒng)具備核心人事構(gòu)建、支撐人才供應(yīng)鏈、移動(dòng)智能服務(wù)、人力資源共享服務(wù)建設(shè)和人力資本智能分析等多項(xiàng)核心能力，致力于為企業(yè)提供人力資本管理業(yè)務(wù)變革的合適建議，建立一體化、全覆蓋的 AI+人力數(shù)字化平臺(tái)。 有望受益 2：北森控股，國(guó)內(nèi) HR SaaS 領(lǐng)軍，積極探索 HR 場(chǎng)景下的 AI 新價(jià)值 北森系國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人力資源科技公司，已連續(xù)六年位列中國(guó) HCM SaaS 整體市場(chǎng)排名第一。公司深耕于 HR 領(lǐng)域 20 余年，通過(guò)創(chuàng)新的一體化 HR SaaS 及人才管理平臺(tái) —— iTalentX，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)覆蓋員工全生命周期的數(shù)字化管理。公司正在積極布局人工智能技術(shù)與人力資源管理場(chǎng)景的融合創(chuàng)新，加快底層平臺(tái)和產(chǎn)品的研發(fā)迭代速度。公司不久前接連推出覆蓋人力資源全場(chǎng)景的“北森 AI Family”、“小森” 智能機(jī)器人，致力于打造 HR 全場(chǎng)景 AI 賦能，通過(guò)人才甄選、自助服務(wù)、業(yè)務(wù)洞察、流程自動(dòng)化等流程數(shù)智化，幫助企業(yè)匹配真正需要的人才，提升組織效能，助力科學(xué)決策。
 AI+CRM：畫像定位“神機(jī)妙算”，營(yíng)銷洞察先人一步 客戶關(guān)系管理的核心在于對(duì)商機(jī)線索的把控以及對(duì)客戶心智的抓取，AI 畫像通過(guò)精準(zhǔn)分析客戶需求，把握營(yíng)銷時(shí)機(jī)，做到營(yíng)銷洞察“先人一步”。 客戶獲取場(chǎng)景：挖掘銷售線索，AI 賦能客戶獲取 場(chǎng)景透視：AI 賦能“智能定位+智能場(chǎng)景+智能溝通+智能洞察”四大場(chǎng)景 獲客分為潛在客戶群體尋找及制定差異化推廣營(yíng)銷策略兩步，而有價(jià)值的銷售線索可能因人力的疲憊疏忽錯(cuò)失，營(yíng)銷策略也需員工進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、受眾分析及內(nèi)容創(chuàng)作等環(huán)節(jié)，存在時(shí)間及策略上的風(fēng)險(xiǎn)。AI 大模型有望助力客戶獲取節(jié)省人工分析成本，進(jìn)一步提高獲客效率。
人工智能成為推動(dòng)客戶挖掘、營(yíng)銷效率和傳播模式變革的重要驅(qū)動(dòng)力，AI 技術(shù)深入用戶洞察、內(nèi)容創(chuàng)意、交互形式、傳播增效、效果評(píng)估等各個(gè)環(huán)節(jié)。
智能定位：AI 在挖掘高質(zhì)量潛在客戶方面具有廣闊應(yīng)用空間。通過(guò)大數(shù)據(jù)在數(shù)百萬(wàn)人群中定位目標(biāo)群體后，人工智能深入多維度分析并與歷史數(shù)據(jù)對(duì)比，AI 畫像為每一目標(biāo)客戶精準(zhǔn)刻畫特征，進(jìn)一步實(shí)施優(yōu)先級(jí)排列以推薦最佳客戶。
智能場(chǎng)景：為客戶營(yíng)造沉浸式個(gè)性體驗(yàn)，在特定場(chǎng)景創(chuàng)造與之匹配的自然交互模式。利用 AI 語(yǔ)言、AI 視覺(jué)技術(shù)生成豐富有趣的互動(dòng)體驗(yàn)、話題事件與內(nèi)容，沉浸式、原生化傳遞品牌及產(chǎn)品價(jià)值，助力品牌傳播“破圈”。
智能溝通：AI 在整合營(yíng)銷中成為創(chuàng)意“舊元素新組合”的“發(fā)生器”，產(chǎn)出令人耳目一新、參與度和話題性極高的創(chuàng)意。通過(guò)用戶洞察和品牌洞察找到用戶的興趣溝通點(diǎn)，使用 AI 技術(shù)對(duì)該興趣點(diǎn)進(jìn)行特定建模，讓模型自動(dòng)生成有趣的創(chuàng)意內(nèi)容。
智能洞察：AI 技術(shù)加持客戶未來(lái)洞察，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與解決問(wèn)題。通過(guò)對(duì)消費(fèi)意圖、需求特征、決策行為等的綜合分析，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷投前選品、目標(biāo)明確、渠道明晰，投中時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)投放效果并做出策略優(yōu)化調(diào)整，投后效果評(píng)估與目標(biāo)人群再營(yíng)銷，在持續(xù)的營(yíng)銷全鏈路數(shù)字化賦能中，為品牌沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)品牌資產(chǎn)不斷增值。
 標(biāo)桿案例：微軟，Dynamics 365 Copilot 助力尋找目標(biāo)受眾 智能定位方面，Dynamics 365 Copilot 助力尋找目標(biāo)受眾，能夠幫助市場(chǎng)推廣人員實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，簡(jiǎn)化工作流程。基于 Copilot，市場(chǎng)人員只要用自然語(yǔ)言與客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)話，即可得到高度定制化和目標(biāo)明確的客戶分類。 海外一級(jí)案例：VC 入局 AI+CRM 客戶獲取，客戶獲取流程趨于智能高效 硅谷頭部 VC 機(jī)構(gòu) Ycombinator 于 2023 冬季孵化營(yíng)在“客戶獲取”方向?qū)⒛抗鈱?duì)準(zhǔn)包括 Fabius、ColdReach、Bluebird 等在內(nèi)的 18 家初創(chuàng)公司，基于其在客源獲取的營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)?AI 技術(shù)與公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，得到了 Ycombinator 的重點(diǎn)關(guān)注和投資認(rèn)可，標(biāo)志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 有望受益 1：漢得信息，推進(jìn)智能營(yíng)銷，搭建品牌與客戶間的橋梁 漢得攜手眾多品牌企業(yè)，有望基于 AI 技術(shù)賦能，精準(zhǔn)分析商城消費(fèi)者的瀏覽、搜索、購(gòu)買行為，針對(duì)不同消費(fèi)者個(gè)性化推薦偏好商品，提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率，降低營(yíng)銷成本，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。未來(lái)隨著 AI 大模型的不斷發(fā)展，漢得有望進(jìn)一步拓寬智能 CRM 領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局，助力企業(yè)搭建品牌與客戶間的橋梁。 有望受益 2：金蝶國(guó)際，AI 賦能營(yíng)銷數(shù)智化協(xié)同管理，助力企業(yè)決勝數(shù)字智能時(shí)代 隨著 AI 賦能營(yíng)銷數(shù)智化場(chǎng)景的不斷深入，金蝶推出產(chǎn)品金蝶云·星瀚營(yíng)銷云，助力企業(yè)構(gòu)建覆蓋電商、零售、渠道分銷業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全域營(yíng)銷通路，服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略布局、精準(zhǔn)營(yíng)銷、渠道管控、運(yùn)營(yíng)協(xié)同、全網(wǎng)庫(kù)存與業(yè)績(jī)考核數(shù)智化轉(zhuǎn)型，滿足企業(yè)從“營(yíng)”到“銷”的全鏈路需求。金蝶云正逐步成為全網(wǎng)訂單中心，以數(shù)字化手段為企業(yè)搭建鏈接全網(wǎng)經(jīng)銷商與用戶的橋梁。
 有望受益 3：石基信息，酒店云 PMS 技術(shù)全球領(lǐng)先，有望顛覆傳統(tǒng)客源管理流程 石基信息作為酒店管理行業(yè)龍頭，云 PMS 技術(shù)全球領(lǐng)先，能做到用戶下單，預(yù)訂信息直通酒店房間管理系統(tǒng)，跳過(guò)人工轉(zhuǎn)接。未來(lái)將大模型接入現(xiàn)有系統(tǒng)后，有望做到客戶與企業(yè)系統(tǒng)的直接連接，直擊客源顛覆現(xiàn)有的預(yù)約模式，從而收獲廣泛且優(yōu)質(zhì)的客戶。 關(guān)系維持場(chǎng)景：滿足客戶需求，AI 賦能關(guān)系維持 場(chǎng)景透視：AI 賦能“及時(shí)響應(yīng)+充分洞察+全渠道服務(wù)”三大場(chǎng)景 客戶關(guān)系維持主要包括新客戶向忠實(shí)客戶的轉(zhuǎn)化，與現(xiàn)有客戶關(guān)系的維持及挽回流失客戶三部分。AI 的大數(shù)據(jù)分析能力相較人工能夠更好地對(duì)顧客行為和特性進(jìn)行深入分析，取得對(duì)顧客及其偏好、愿望和需求的完整認(rèn)知。同時(shí)，AI 能保持與客戶之間的高頻實(shí)時(shí)交流，有利于建立、培養(yǎng)和維持與顧客之間長(zhǎng)期互利的關(guān)系。
AI 突破了傳統(tǒng)的客服管理與服務(wù)模式，幫助企業(yè)構(gòu)建全渠道信息收集、全天候服務(wù)管理、精準(zhǔn)客戶洞察的完整客戶聯(lián)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)質(zhì)量與和服務(wù)效率雙重提升。及時(shí)響應(yīng)：AI 具有出色的傾聽(tīng)和理解語(yǔ)音交互能力，能夠及時(shí)響應(yīng)客戶、提高首次聯(lián)絡(luò)解決率，并縮短處理時(shí)間。例如，智能客服機(jī)器人等工具能保持對(duì)客戶的 24 小時(shí)全天候自動(dòng)化服務(wù)，解決非工作時(shí)間無(wú)人值班應(yīng)答的問(wèn)題，保障響應(yīng)速度及業(yè)務(wù)連續(xù)性。充分洞察：AI 通過(guò)對(duì)客戶溝通數(shù)據(jù)的分析和挖掘，精準(zhǔn)捕捉用戶標(biāo)簽，總結(jié)用戶偏好模式，生成對(duì)應(yīng)營(yíng)銷及溝通話術(shù)，提高服務(wù)及推薦精準(zhǔn)度。全渠道服務(wù)：AI 技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)全渠道訪客接入，通過(guò)網(wǎng)站、APP、微信公眾號(hào)、小程序等多種渠道服務(wù)客戶?？头芾淼慕尤肭栏迂S富，多媒體的交互形式也為客戶提供了更多驚喜。確保了無(wú)縫的客戶體驗(yàn)，有效提升客戶咨詢過(guò)程的流暢度與滿意度。 標(biāo)桿案例：Salesforce，推出首個(gè) CRM 生成式 AI Einstein GPT Salesforce 推出了全球首個(gè) CRM 生成式 AI：Einstein GPT。Salesforce 擁有世界排名第一的 CRM 和世界上最強(qiáng)大的客戶數(shù)據(jù)集，這使得 Einstein GPT 能以其他公司無(wú)法比擬的方式生成 AI 內(nèi)容。
及時(shí)響應(yīng)方面，Einstein GPT 能夠及時(shí)對(duì)客戶的疑問(wèn)做出回復(fù)，自動(dòng)生成個(gè)性化的座席聊天回復(fù)，Einstein GPT 還能自動(dòng)生成電子郵件，安排會(huì)議，提高客戶溝通效率。充分洞察方面，Einstein GPT 能在個(gè)案總結(jié)期間自動(dòng)生成自然語(yǔ)言摘要，并將以往的個(gè)案 筆記生成知識(shí)庫(kù)文章，形成重點(diǎn)客戶信息知識(shí)庫(kù)。另外，營(yíng)銷人員可以利用 GPT 動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化內(nèi)容，通過(guò)電子郵件、移動(dòng)設(shè)備、Web、廣告等形式吸引客戶和潛在客戶，極大了提升員工工作效率。
 海外一級(jí)案例：VC 入局 AI+CRM 關(guān)系維持，CRM 有望實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)智化 硅谷頭部 VC 機(jī)構(gòu) Ycombinator 于 2023 冬季孵化營(yíng)在“客戶關(guān)系維持”方向?qū)⒛抗鈱?duì)準(zhǔn)包括 Yuma、OpenSight、Sameday 等在內(nèi)的 7 家初創(chuàng)公司，基于其在 CRM 領(lǐng)域?qū)?AI技術(shù)與公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，得到了 Ycombinator 的重點(diǎn)關(guān)注和投資認(rèn)可，標(biāo)志著其有望成為著最前沿的 AI 創(chuàng)業(yè)方向。 電商應(yīng)用場(chǎng)景：打造高效營(yíng)銷，AI 賦能電商行業(yè) 場(chǎng)景透視：AI 賦能“洞悉訴求+更替產(chǎn)品信息+智能物流”三大場(chǎng)景 AI 為電商場(chǎng)景的多環(huán)節(jié)提速增效，降低人力成本，生成營(yíng)銷策略，簡(jiǎn)化營(yíng)銷步驟，提供更加個(gè)性化、高效、智能化的服務(wù)，提高用戶滿意度和忠誠(chéng)度，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本高效率的業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)。
洞悉消費(fèi)者訴求：在產(chǎn)品搜索環(huán)節(jié)，除了個(gè)性化產(chǎn)品推薦外，AI 能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理將生活慣常用語(yǔ)與電商產(chǎn)品標(biāo)簽進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)化商品搜索結(jié)果。
更替產(chǎn)品信息：時(shí)效性對(duì)電商企業(yè)尤其關(guān)鍵。產(chǎn)品信息需要快速更替、銷售布局要考慮全局?jǐn)?shù)據(jù)、營(yíng)銷人需迅速產(chǎn)出內(nèi)容，AI 能夠?qū)I(yíng)銷人員從這些繁復(fù)瑣碎的工作中解放出來(lái)。例如，AI 自動(dòng)搜索產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫(kù)完成電商系統(tǒng)的信息替換與更新；實(shí)時(shí)監(jiān)控更換產(chǎn)品圖片及文案對(duì)銷售情況的影響等，方便營(yíng)銷人員根據(jù)這些洞見(jiàn)及時(shí)調(diào)整、優(yōu)化內(nèi)容。
智能物流：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)趨勢(shì)，AI 能更加智能和高效地優(yōu)化每個(gè)訂單的交付時(shí)間及成本。例如，對(duì)于送達(dá)超問(wèn)題，AI 能夠自動(dòng)調(diào)整策略加快配送速度，還能根據(jù)天氣和其他相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)物流配送的潛在風(fēng)險(xiǎn)，采取提前改換配送渠道或者更新發(fā)貨倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)答方式。 標(biāo)桿案例：微軟，Copilot 精準(zhǔn)定位客戶群體，電商行業(yè)應(yīng)用前景廣闊 典型案例：Microsoft 在洞悉消費(fèi)者訴求方面，借助 Dynamics 365 Customer Insights 中 的 Copilot，能夠生成高度定制化和目標(biāo)明確的客戶分類，應(yīng)對(duì)復(fù)雜的計(jì)算并且準(zhǔn)確定位特定客戶群體。更替產(chǎn)品信息方面，Copilot 能在幾秒鐘內(nèi)自動(dòng)生成在線商店商品簡(jiǎn)介，包含產(chǎn)品的顏色、材料、尺寸等特性，并能對(duì)描述的調(diào)性、格式、長(zhǎng)短進(jìn)行定制。
 有望受益 1：微盟集團(tuán)，AI 賦能去中心化商業(yè)系統(tǒng)，駛?cè)胫腔垭娚谭?wù)深水區(qū) 隨著電商客戶對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求日益提升，微盟持續(xù)改進(jìn)和深化 SaaS 技術(shù)和產(chǎn)品，推 出“面向未來(lái)的去中心化商業(yè)操作系統(tǒng)”——微盟 WOS 新商業(yè)操作系統(tǒng)，進(jìn)一步滿足客戶的需求。微盟 WOS 新商業(yè)操作系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)，在于其一方面構(gòu)建了數(shù)字應(yīng)用集成的 SaaS 平臺(tái)，可以為商家提供全鏈路、全場(chǎng)景、一體化的 SaaS 產(chǎn)品和創(chuàng)新應(yīng)用；另一方面，其又提供了數(shù)字能力共享的 PaaS 平臺(tái)以及數(shù)字生態(tài)創(chuàng)新的共享平臺(tái)，可以滿足企業(yè)的諸多個(gè)性化需求。這也意味著，微盟從純粹提供 SaaS 服務(wù)的公司，正式向 PaaS 平臺(tái)服務(wù)進(jìn)軍，踏出了搭建生態(tài)的第一步，有望在 AI 不斷加碼智慧電商的大背景下持續(xù)受益。 有望受益 2：光云科技，攜手阿里云打造企業(yè)級(jí)全渠道智能電商客服解決方案 光云科技與阿里云達(dá)成合作，基于阿里云行業(yè)領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器閱讀、知識(shí)圖譜等核心算法與技術(shù)，進(jìn)一步強(qiáng)化快麥小智的底層技術(shù)能力，包含但不限于機(jī)器人意圖識(shí)別、語(yǔ)義理解、多輪對(duì)話、知識(shí)挖掘、導(dǎo)購(gòu)營(yíng)銷等核心技術(shù)，助力快麥小智以更穩(wěn)定、更場(chǎng)景化的解決方案賦能商家，特別是規(guī)模上億且有多平臺(tái)全渠道服務(wù)需求的電商企業(yè)。融合阿里云的核心技術(shù)后，快麥小智客服機(jī)器人在問(wèn)答能力、營(yíng)銷能力上都有了質(zhì)的提升，現(xiàn)已覆蓋多行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的 TOP 商家。光云科技有望在未來(lái) AI 技術(shù)的持續(xù)賦能下，為電商企業(yè)打造更穩(wěn)定、更立體的企業(yè)級(jí)多平臺(tái)、全渠道智能電商解決方案。 AI+OA：人機(jī)交互重塑辦公模式，跨平臺(tái)數(shù)據(jù)“有問(wèn)必答” 隨著“AI+大數(shù)據(jù)”的智慧企業(yè)轉(zhuǎn)型，企業(yè)的協(xié)同辦公方式進(jìn)入智能化時(shí)代?；诳缙脚_(tái)數(shù)據(jù)及人機(jī)交互，OA 迎來(lái)“有問(wèn)必答”新模式。 智能工作助手：解放雙手降本增效，AI 賦能協(xié)同辦公 場(chǎng)景透視：AI 賦能“跨平臺(tái)數(shù)據(jù)查詢+辦事流程簡(jiǎn)化+個(gè)人秘書”三大場(chǎng)景 AI 技術(shù)在 OA 場(chǎng)景中快速將人、應(yīng)用和數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)多種協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景下的人機(jī)交互、智能數(shù)據(jù)搜索和業(yè)務(wù)梳理等，解決系統(tǒng)多、界面復(fù)雜、找人難、辦事難的核心訴求。
跨平臺(tái)數(shù)據(jù)查詢：智能工作助手通過(guò)接入多個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能語(yǔ)音助手的形式協(xié)助企業(yè)員工、企業(yè)管理者進(jìn)行跨平臺(tái)數(shù)據(jù)查詢，讓工作更加便捷。簡(jiǎn)化辦事流程：智能工作助手通過(guò)問(wèn)答式對(duì)話，解決員工在行政事務(wù)、日常辦公中對(duì)辦事流程不熟悉造成的時(shí)間和精力浪費(fèi)問(wèn)題。個(gè)人秘書：工作助手能夠在日常消息提醒、業(yè)務(wù)問(wèn)題回答、技術(shù)難題指導(dǎo)等方面給予員工幫助，并為員工安排每日待辦事項(xiàng)，進(jìn)行智能時(shí)間規(guī)劃，提升工作效率。 標(biāo)桿案例：泛微網(wǎng)絡(luò)，國(guó)內(nèi) OA 龍頭，“四大智能化”辦公平臺(tái)助力協(xié)同提升效能 泛微網(wǎng)絡(luò)是國(guó)內(nèi) OA 行業(yè)龍頭企業(yè)，專注于協(xié)同管理軟件領(lǐng)域，主要為政企客戶提供統(tǒng)一的數(shù)字化辦公平臺(tái)。泛微獨(dú)創(chuàng)的 OA 辦公平臺(tái)具備“四大智能化”特色——行政辦公智能化、數(shù)據(jù)查詢智能化、知識(shí)問(wèn)答智能化與業(yè)務(wù)處理智能化，滿足公司各類管理場(chǎng)景的需求。泛微 OA 平臺(tái)功能強(qiáng)大，如跨平臺(tái)數(shù)據(jù)查詢方面，泛微智能辦公平臺(tái)能夠直接詢問(wèn)公司截至目前的銷售額、個(gè)人假期、費(fèi)用收支等情況，并給出同期比較，幫助員工直觀了解數(shù)據(jù)變化。簡(jiǎn)化辦事流程及個(gè)人秘書方面，泛微智能辦公平臺(tái)的“小 E”是每位員工的 7×24 小時(shí)智能助手，為員工在處理問(wèn)題、學(xué)習(xí)知識(shí)、辦理事項(xiàng)、消息提醒等方面答疑解惑，并對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品問(wèn)題提供參考等。
 會(huì)議管理場(chǎng)景：實(shí)時(shí)同步直擊痛點(diǎn)，AI 賦能智能會(huì)議 場(chǎng)景透視：AI 賦能“信息管理+內(nèi)容管理+記錄梳理+信息傳遞”四大場(chǎng)景 隨著遠(yuǎn)程辦公模式的逐漸普及，智能會(huì)議解決方案成為剛需，當(dāng)前的會(huì)議系統(tǒng)往往存在設(shè)備互聯(lián)繁瑣、會(huì)議記錄混亂、內(nèi)容梳理繁瑣等痛點(diǎn)，智能會(huì)議的語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫、智能記錄會(huì)議摘要、會(huì)議信息管理等功能大幅提高信息整理效率。
AI 為會(huì)議管理場(chǎng)景在會(huì)議信息管理、會(huì)議內(nèi)容整理總結(jié)、會(huì)議歷史記錄梳理和非與會(huì)人員信息傳遞等方面存在進(jìn)一步賦能的空間。會(huì)議信息管理：會(huì)議管理場(chǎng)景中下的會(huì)議助手能夠確認(rèn)參會(huì)人員，做到信息及變更及時(shí)通知、開(kāi)會(huì)提醒以及會(huì)后報(bào)告發(fā)送等操作，有利于員工進(jìn)行時(shí)間管理，讓團(tuán)隊(duì)協(xié)作更加絲滑。會(huì)議內(nèi)容整理：AI 在生成會(huì)議內(nèi)容整理方面存在較大應(yīng)用空間。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、逐字記錄實(shí)時(shí)同步會(huì)議進(jìn)程，定期生成可視化摘要，并智能推送初步方案建議。語(yǔ)言方面，AI 翻譯能夠協(xié)助跨國(guó)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行更順暢的團(tuán)隊(duì)交流，生成多語(yǔ)言會(huì)議紀(jì)要。會(huì)議記錄梳理：對(duì)于某一重要業(yè)務(wù)或重大事件的商討及合作，一次會(huì)議無(wú)法解決問(wèn)題，往往存在系列會(huì)議。AI 縱向整合歷史會(huì)議的零碎要點(diǎn)，形成完整的事件框架，幫助企業(yè)明晰核心脈絡(luò)，提高溝通效率。非與會(huì)人員信息傳遞：非與會(huì)人員通常通過(guò)觀看視頻回放或閱讀會(huì)議紀(jì)要的方式了解會(huì)議內(nèi)容，缺乏效率、時(shí)效性與準(zhǔn)確性。通過(guò)人機(jī)交互，AI 能夠?qū)崿F(xiàn)問(wèn)答式輸出會(huì)議內(nèi)容，快速解答用戶關(guān)心的方面，大幅減少信息傳遞時(shí)間。 標(biāo)桿案例：微軟，Copilot 高效匯總整理會(huì)議信息，為 Teams 會(huì)議轉(zhuǎn)型賦能 會(huì)議信息管理方面，Microsoft 借助 Microsoft Graph 將來(lái)自用戶的 Word、PPT、電子郵件、日歷、備忘錄、聯(lián)系人的數(shù)據(jù)匯集在一起。用戶可以要求 Copilot 準(zhǔn)備與某位客戶的會(huì)議，Copilot 就會(huì)匯總各種來(lái)源的信息，在幾秒鐘內(nèi)整理出一份總結(jié)報(bào)告。會(huì)議內(nèi)容整理方面，Microsoft 的 Teams 通過(guò)輸入相關(guān)指令，Copilot 能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)總結(jié)、歸納會(huì)議要點(diǎn)，給予關(guān)于后續(xù)討論和待辦事項(xiàng)的建議等功能。會(huì)議記錄梳理方面，Microsoft 能一次性生成多個(gè)會(huì)議的紀(jì)要并進(jìn)行簡(jiǎn)要總結(jié)，鼠標(biāo)懸停在文字上，就能獲取更多詳細(xì)信息，以便及時(shí)查漏補(bǔ)缺。
 （本文僅供參考，不代表我們的任何投資建議。如需使用相關(guān)信息，請(qǐng)參閱報(bào)告原文。）
該文章在 2024/7/3 18:17:59 編輯過(guò) |
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