[點(diǎn)晴永久免費(fèi)OA]云盤是不是殺豬盤？
我們已經(jīng)用數(shù)據(jù)回答了《云數(shù)據(jù)庫是不是殺豬盤》這個(gè)問題，但在公有云塊存儲的百倍溢價(jià)殺豬比率前，云數(shù)據(jù)庫只能說還差點(diǎn)意思。本文用實(shí)際數(shù)據(jù)揭示公有云真正的商業(yè)模式 —— 廉價(jià)EC2/S3獲客，EBS/RDS殺豬。而這樣的做法，也讓公有云與其初心愿景漸行漸遠(yuǎn)。 TLDR：太長不看 WHAT：真正的殺豬盤 WHY：為什么要這樣定價(jià) HOW：還原殺豬盤內(nèi)幕 被遺忘的初心愿景 博弈將走向何方？ TL;DR 太長不看EC2 / S3 / EBS 是所有云服務(wù)的定價(jià)之錨。如果說 EC2/S3 定價(jià)還勉強(qiáng)能算合理，那么 EBS 的定價(jià)乃是故意殺豬。公有云廠商最好的塊存儲服務(wù)與自建可用的 PCI-E NVMe SSD 在性能規(guī)格上基本相同。然而相比直接采購硬件，AWS EBS 的成本高達(dá) 60 倍，而阿里云的 ESSD 則可高達(dá) 100 倍。 即插即用的磁盤硬件，百倍溢價(jià)到底為何？云廠商無法解釋如此的天價(jià)到底源于何處。結(jié)合其他云存儲服務(wù)的設(shè)計(jì)思路與定價(jià)模型，只有一個(gè)合理的解釋：EBS的高溢價(jià)倍率是故意設(shè)置的門檻，以便于云數(shù)據(jù)庫殺豬。 作為云數(shù)據(jù)庫定價(jià)之錨的 EC2 與 EBS，溢價(jià)分別為幾倍與幾十倍，從而支撐起云數(shù)據(jù)庫的殺豬高毛利。但這樣的壟斷利潤必定無法持久：IDC 2.0/運(yùn)營商/國資云沖擊 IaaS；私有云/云原生/開源平替沖擊 PaaS；科技行業(yè)大裁員、AI沖擊與天朝的低人力成本沖擊云服務(wù)（運(yùn)維人力外包/共享專家）。公有云如果執(zhí)著于目前的殺豬模式，背離“存算基礎(chǔ)設(shè)施”的初心，那么必將在以上三者形成的合力下面臨越來越嚴(yán)峻的競爭與挑戰(zhàn)。 WHAT：真正的殺豬盤你在家用微波爐加熱黃燜雞米飯料理包花費(fèi)10元，餐館老板替你用微波爐加熱裝碗上桌收費(fèi)30元，你不會計(jì)較什么，房租水電人工服務(wù)也都是要錢的。但如果現(xiàn)在老板端出同樣一碗飯跟你收費(fèi) 1000 元并說：我們提供的不是黃燜雞米飯，而是可靠質(zhì)保的彈性餐飲服務(wù)，大廚品控掌握火候，按量付費(fèi)想吃多少有多少，按需付費(fèi)吃多少盛多少，不吃黃燜雞還有麻辣燙串串香可選，反正就值這個(gè)價(jià)，你會不會有打一頓這個(gè)老板的沖動？這樣的事情就發(fā)生在塊存儲上！ 硬件技術(shù)日新月異，PCI-E NVMe SSD 在各種指標(biāo)上都達(dá)到了一個(gè)全新水平。一塊常見的 3.2 TB 規(guī)格企業(yè)級 MLC顆粒 SSD 有著極為強(qiáng)悍的性能、可靠性與性價(jià)比，價(jià)格 ¥3000 元不到，全方位吊打老存儲。
Aliyun ESSD PL3 和我們 IDC 自建采購 PCI-E NVMe SSD 【1】是同一家供應(yīng)商。所以在最大容量和 IOPS 限制上都一模一樣。AWS 最好的塊存儲 io2 Block Express 的規(guī)格和各類指標(biāo)也基本類似。云廠商提供的最高端存儲就是使用這種 32 TB 的單卡，所以才會有 32TB 最大容量的限制（AWS 64T），可以認(rèn)為底下的實(shí)際硬件基本是高度一致的。
然而相比直接采購硬件，AWS EBS io2 的成本高達(dá) 120 倍，而阿里云的 ESSD PL3 則高達(dá) 200 倍。以 3.2TB 規(guī)格的企業(yè)級 PCI-E SSD 卡為參照基準(zhǔn)，AWS 上按需售租比為 15 天，阿里云上不到 5 天，租用此時(shí)長即可買下整塊磁盤。若在阿里云以采購三年預(yù)付最大優(yōu)惠五折計(jì)算，三年租金夠買下 120 多塊同款硬盤。
你這 SSD 是金子做的 ？ 當(dāng)然，云廠商會爭論說塊存儲的對標(biāo)物是 SAN，而本地 DAS 在云上的對標(biāo)物應(yīng)當(dāng)是實(shí)例存儲（Host Storage）。但是，公有云的實(shí)例存儲基本都是臨時(shí)性的（ Ephemeral Storage），實(shí)例一旦休眠/停止就會回收抹除數(shù)據(jù)【7，11】，難以用于嚴(yán)肅的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，云廠商自己也建議你不要把重要數(shù)據(jù)放在上面。因此唯一能用于數(shù)據(jù)庫的存儲就是 EBS 塊存儲 。類似于DBFS之類的產(chǎn)品指標(biāo)與成本與 EBS 基本類似，也在此合并同類項(xiàng)。 說到底，用戶在意的不是設(shè)備塊底下到底是 SAN，SSD，還是HDD；真正重要的永遠(yuǎn)是實(shí)打?qū)嵉挠仓笜?biāo)：延遲、IOPS，可靠性，成本。拿本地與云上的最好選項(xiàng)對比，沒有任何問題，更別提最好的云存儲底下用的也是一樣的本地盤了。 有的“專家”又會說，云上的塊存儲穩(wěn)定可靠，多副本冗余糾錯。在以前，Share Everything 的數(shù)據(jù)庫要用 SAN 存儲跑，然而現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)庫都是 Share Nothing 架構(gòu)了。在數(shù)據(jù)庫實(shí)例層面進(jìn)行冗余，不需要存儲層再搞個(gè)三副本，更何況企業(yè)級磁盤本身就有極強(qiáng)的自我糾錯能力與安全冗余（ UBER < 1e-18 ）。在上層數(shù)據(jù)庫本身已經(jīng)有冗余的情況下，多副本塊存儲對數(shù)據(jù)庫來說屬于毫無意義的浪費(fèi)。退一萬步講，如果云廠商真的用了多余的兩副本來做無謂的冗余，那也不過是溢價(jià)率從 200x 降到 66x ，殺豬邏輯依然沒有質(zhì)變。 “專家”還會說，買“云服務(wù)”其實(shí)類似于買保險(xiǎn)：“年化 0.02% 的故障看起來大部分人一次都遇不到，但是遇到一次就毀滅性的打擊，而云廠商來為你兜底”。聽上去好像很有吸引力。但翻開各家云廠商 EBS 的 SLA，你會發(fā)現(xiàn)壓根沒有為可靠性兜底的條款。ESSD 云盤介紹上是寫了 9個(gè)9 的數(shù)據(jù)可靠性，但他也不敢把這句話寫到 SLA 里。云廠商敢兜的只有可用性，而且還是相當(dāng)遜的可用性，以 AWS EBS SLA 【9】為例：
翻譯成大白話就是：如果一個(gè)月里掛一天半（95%），本月此項(xiàng)服務(wù)費(fèi)補(bǔ)償100%代金券，掛了7個(gè)小時(shí)（99%）補(bǔ)償 30% 代金券，掛了幾十分鐘 （99.9%單盤，99.99%區(qū)域）補(bǔ)償10%代金券。云廠商收了百倍費(fèi)用，這么大的重大沖擊就補(bǔ)償點(diǎn)代金券？掛幾分鐘都受不了的應(yīng)用，誰會稀罕這幾毛錢代金券？莫過于前幾年那篇《騰訊云給一家創(chuàng)業(yè)公司帶來的災(zāi)難》 順豐快遞保價(jià) 1% ，搞丟了人家真的賠你。每年幾萬塊的商業(yè)醫(yī)保，出問題真能兜底幾百萬。不要侮辱“保險(xiǎn)”這個(gè)行業(yè)，起碼人家也是一分錢一分貨的。所以，SLA 對用戶來說不是兜底損失的保險(xiǎn)單。在最壞的情況下，它是吃不了兜著走的啞巴虧。在最好的情況下，它才是提供情緒價(jià)值的安慰劑。 云數(shù)據(jù)庫服務(wù)的溢價(jià)還可以用 “專家人力” 來解釋，但這一點(diǎn)對于服務(wù)器插上就能用的磁盤完全說不通，云廠商自己也講不出這里幾十倍的價(jià)格到底溢在哪里。你去問他們的工程師，大概逼急了也只能告訴你： “我們抄 AWS ，人家就是這么設(shè)計(jì)的” WHY：為什么要這樣定價(jià)即使是公有云自己的工程師可能也搞不清楚這樣定價(jià)的意義，明白的人也不太可能會告訴你。但是這并不妨礙我們從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中推斷出這樣做背后的道理。 存儲是有事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的：POSIX 文件系統(tǒng) + 塊存儲。無論是數(shù)據(jù)庫文件，圖片音視頻都使用同樣的文件系統(tǒng)接口存儲在磁盤上。但是 AWS 的“神之一手” 將其切分為兩種不同的服務(wù)：S3 （簡單對象存儲）與 EBS （彈性塊存儲）。很多“追隨者”模仿了AWS 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)模型，卻說不清這樣做的邏輯與原理。
阿里云官網(wǎng)對 EBS 和 OSS 的定位 S3 的全稱 是 Simple Storage Service ，簡單存儲服務(wù)。它是文件系統(tǒng)/存儲的一種簡化替代：犧牲了強(qiáng)一致性、目錄管理，訪問時(shí)延等功能屬性，以換取廉價(jià)的成本與海量伸縮的能力。它提供了一個(gè)簡單的、高延遲、高吞吐扁平 KV 存儲服務(wù)，從標(biāo)準(zhǔn)的存儲服務(wù)中剝離出來。這個(gè)部分物美價(jià)廉，是公有云用來吸引用戶上云的一大殺手锏：因此成為了可能是唯一一個(gè)，在各家公有云通行的云計(jì)算事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 而數(shù)據(jù)庫需要的是低延遲，強(qiáng)一致、高質(zhì)量、高性能、可隨機(jī)讀寫的塊存儲，這一部分被包裝為 EBS 服務(wù)：Elastic Block Store ，彈性塊存儲服務(wù)，這個(gè)部分成為了公有云廠商的 禁臠 ：不愿為用戶染指。因?yàn)镋BS是 RDS 的定價(jià)之錨 —— 也就是云數(shù)據(jù)庫的壁壘與護(hù)城河。 賣資源吃飯的 IaaS 定價(jià)沒有太大水分空間，可以對著 BOM 一筆一筆精算。但是像云數(shù)據(jù)庫這樣的 PaaS， 里面包含的“服務(wù)”，人力 / 研發(fā)成本就包含大量水分，難以厘定，就可以名正言順的賣出天價(jià)，攫取高額利潤。盡管國內(nèi)公有云 IaaS 層存儲、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)三大件的收入能占營收一半的比例，但其毛利率只有 15% ～ 20%，而以云數(shù)據(jù)庫為代表的公有云 PaaS 毛利率可以達(dá)到 50% 或更高，完爆賣資源吃飯的 IaaS。 如果用戶選擇使用 IaaS 資源（EC2 / EBS）自行搭建數(shù)據(jù)庫，對云廠商而言是一筆巨大的利潤損失。所以公有云廠商會竭盡全力避免這樣的情況出現(xiàn)，而怎樣設(shè)計(jì)產(chǎn)品才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求呢？ 首先，最適合用于自建數(shù)據(jù)庫的實(shí)例存儲必須添加各種限制：實(shí)例一旦休眠/停止就會回收并抹除數(shù)據(jù)，讓你沒法用 EC2 自帶的盤跑嚴(yán)肅的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。其次盡管 EBS 相比本地 NVMe SSD 存儲性能可靠性稍顯拉胯，但用來跑數(shù)據(jù)庫也是可以的，所以這里也要限制：但也不能不給用戶，那么就設(shè)置一個(gè)天價(jià)！作為補(bǔ)償，次一級的廉價(jià)海量存儲 S3 就可以賣便宜一些來釣魚獲客。 當(dāng)然要想客戶買單，也需要一些云計(jì)算 KOL 來鼓吹配套 “公有云云原生” 哲學(xué)理念：“EC2 不適合放狀態(tài)喲，請把狀態(tài)放到 S3 或者 RDS 以及其他托管服務(wù)，這才是使用我們公有云的‘最佳實(shí)踐’ ”。
這四條總結(jié)的很到位，但公有云絕對不會告訴你“最佳實(shí)踐”的代價(jià)是什么。用白話解釋一下這四條的意思，這是一個(gè)為客戶精心設(shè)計(jì)的連環(huán)殺豬套： 普通文件丟S3！（這么物美價(jià)廉的S3，還要啥 EBS？） 不要自建數(shù)據(jù)庫?。▌e想著用實(shí)例存儲折騰開源替代） 請深度使用廠商專有的身份認(rèn)證系統(tǒng)（供應(yīng)商鎖定） 乖乖給云數(shù)據(jù)庫上貢?。ㄦi死用戶后，殺豬時(shí)刻） HOW：還原殺豬盤內(nèi)幕公有云的商業(yè)模式可以概括為：廉價(jià)EC2/S3獲客，EBS/RDS殺豬。 要想殺豬，先要養(yǎng)豬，舍不著孩子套不著狼。所以對于新用戶、初創(chuàng)企業(yè)，小微用戶，公用云都不吝于提供一些甜頭，甚至賠本賺吆喝。新用戶首單骨折，初創(chuàng)企業(yè)免費(fèi)/半價(jià) Credit，以及微妙的定價(jià)策略。 以 AWS RDS 報(bào)價(jià)為例可以看出，1核2核的迷你機(jī)型，單價(jià)也就是 幾$/核·月，折合三四百塊人民幣一年，可以說是非常便宜實(shí)惠（不含存儲）：如果你需要一個(gè)低頻使用的小微數(shù)據(jù)庫放點(diǎn)東西，這也許就是最簡單便宜的選擇【10】。
然而，只要你稍微把配置往上抬哪怕一丁點(diǎn)兒，核月單價(jià)就出現(xiàn)了數(shù)量級的變化，干到了二三十～一百來刀，最高可以翻到幾十倍 —— 算上驚悚的 EBS 價(jià)格還要再翻番。用戶只有在看到突然出現(xiàn)的天價(jià)賬單時(shí)，才會意識到到底發(fā)生了什么。 以 RDS for PostgreSQL 為例， AWS 上 64C / 256GB 的 db.m5.16xlarge RDS用一個(gè)月價(jià)格 $25,817 / 月，折合每月 18 萬元人民幣，一個(gè)月的租金夠你把兩臺性能比這還要好的多得多的服務(wù)器直接買下來自建了。租售比甚至都不到一個(gè)月，租十來天就夠你買下來整臺服務(wù)器自建。
任何理智的企業(yè)用戶都看得明白這里面的道理：如果采購這種服務(wù)不是為了短期的，臨時(shí)性的需求，那么絕對算得上是重大的財(cái)務(wù)失當(dāng)行為。 不僅僅是 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù) / RDS 是這樣，各種云數(shù)據(jù)庫都在殺豬。MongoDB， ClickHouse，Cassandra，用 EC2 / EBS的有一個(gè)算一個(gè)。以流行的 NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫 MongoDB 為例：
這種報(bào)價(jià)沒有十年腦血栓的產(chǎn)品經(jīng)理真的想不出來 五年時(shí)間正好是常見服務(wù)器折舊年限，最大折扣，12節(jié)點(diǎn)（64C 512G），報(bào)價(jià)兩千三百萬。這個(gè)報(bào)價(jià)的零頭就可以輕松把五年硬件代維輕松搞定，再加一個(gè) MongoDB 專家天團(tuán)為您按需定制隨意自建了。 高級餐廳加收菜品 15% 的服務(wù)費(fèi)，而用戶也可以理解并支持這種合理范圍內(nèi)的利潤需求。云數(shù)據(jù)庫如果在硬件資源的基礎(chǔ)上加收百分之幾十的服務(wù)費(fèi)與彈性溢價(jià)（白嫖開源的云服務(wù)就不要提軟件費(fèi)用了），可以解釋為生產(chǎn)性要素的定價(jià)，解決的問題與提供的服務(wù)確實(shí)值這個(gè)錢。 然而加收百分之幾百甚至幾千的溢價(jià)，那就完全屬于破壞性要素參與分配了：云廠商吃死了用戶上來之后沒有備選項(xiàng)，以及遷移會產(chǎn)生傷筋動骨的大成本，所以大可以放心殺豬！在這種意義下，用戶掏的錢，買的不是服務(wù)，而是在被強(qiáng)制征收 “無專家稅” 與 “保護(hù)費(fèi)”。 被遺忘的初心愿景因而面對殺豬的指責(zé)，云廠商也會辯解說：“哎呀，你們看到的都是列表價(jià)啦，說是最低 5折，但大客戶打起折來，可是沒有底線的哦“。作為一條經(jīng)驗(yàn)法則：自建成本差不多在目前云服務(wù)列表價(jià)的零點(diǎn)五到一折上下浮動，如果能長期保有此折扣，云服務(wù)就會比自建更有競爭力。 專業(yè)懂行的大客戶，特別是那種隨時(shí)有能力遷移橫跳的甲方去和公有云搞商務(wù)談判，確實(shí)有可能獲取兩折的骨折折扣，而小客戶天然在議價(jià)方面沒有能力，通常不太可能有這種機(jī)會。 然而，云計(jì)算不應(yīng)成為云算計(jì)：云廠商如果只能在大企業(yè)那邊瘋狂打折促銷，而面對中小客戶和開發(fā)者進(jìn)行薅羊毛的方式進(jìn)行殺豬，那實(shí)際上是損不足以奉有余 —— 吸中小客戶的血補(bǔ)貼大客戶。這種方式已經(jīng)完全違背了云計(jì)算本身的初心與愿景，必然難以持續(xù)長久。 在云剛出現(xiàn)的時(shí)候，關(guān)注的焦點(diǎn)是云硬件 / IaaS 層 ：算力、存儲、帶寬。云硬件 是云廠商的初心故事：讓計(jì)算和存儲資源像水電一樣，而自己扮演基礎(chǔ)設(shè)施的提供者的角色。這是一個(gè)很有吸引力的愿景：公有云廠商可以通過規(guī)模效應(yīng)，壓低硬件成本并均攤?cè)肆Τ杀荆焕硐肭闆r下，在給自己留下足夠利潤的前提下，還可以向公眾提供比 IDC 價(jià)格更有優(yōu)勢，更有彈性的存儲算力。 而云軟件（ PaaS / SaaS ），則是與云硬件有著迥然不同的商業(yè)邏輯：云硬件靠的是規(guī)模效應(yīng)，優(yōu)化整體效率賺取資源池化超賣的錢，總體來說算是一種效率進(jìn)步。而云軟件則是靠共享專家，提供運(yùn)維外包來收取服務(wù)費(fèi)。公有云上大量的服務(wù)，本質(zhì)是對免費(fèi)的開源軟件進(jìn)行封裝，依靠的是壟斷專家，利用信息不對稱收取天價(jià)保險(xiǎn)費(fèi)，是一種價(jià)值的攫取轉(zhuǎn)移。 不幸的是，出于混淆視線的目的，云軟件與云硬件都使用了“云”這個(gè) Title。因而在云的故事中，混雜著打破資源壟斷與建立能力壟斷的敘事：同時(shí)混摻著將算力普及到千家萬戶的理想主義光輝，與達(dá)成壟斷攫取不義利潤殺豬的貪婪。 拋棄平臺中立性與做基礎(chǔ)設(shè)施的初心，沉淪在 PaaS / SaaS / 甚至應(yīng)用層恰爛錢的公有云供應(yīng)商，將在沒有底線的競爭中沉淪。 博弈將走向何方？壟斷利潤將隨著競爭出現(xiàn)而消失，公有云廠商被卷入了一場苦戰(zhàn)之中。 在基礎(chǔ)設(shè)施層面，運(yùn)營商，國資云，IDC 1.5/2.0 都進(jìn)入了賽道，并提供了非常有競爭力的 IaaS 服務(wù)，一條龍包網(wǎng)包電托管代維，高端服務(wù)器既可以自購?fù)泄?，也完全可以用?shí)價(jià)彈性直接租賃，論起彈性來一點(diǎn)不怵。
IDC 2.0 服務(wù)器租賃新模式：實(shí)價(jià)租賃，滿年限歸用戶 在軟件層面，曾經(jīng)作為公有云技術(shù)門檻的各類管控軟件 / PaaS 已經(jīng)出現(xiàn)了相當(dāng)優(yōu)秀的開源平替，OpenStack / Kubernetes 取代 EC2，MinIO / Ceph 取代 S3，RDS 上也出現(xiàn)了諸如 Pigsty 【5】與各種 K8S Operator 這樣的開源替代品。 整個(gè)“云原生”運(yùn)動，說白了就是開源生態(tài)對公有云白嫖挑戰(zhàn)的回應(yīng)：用戶與開發(fā)者們?yōu)榱吮苊獗还性茪⒇i，打造了一套本地優(yōu)先的完整公有云開源替代。
經(jīng)濟(jì)衰退的大環(huán)境下，降本增效成為主旋律。十幾萬規(guī)模的科技行業(yè)大裁員，以及未來AI對智力行業(yè)的大規(guī)模沖擊將釋放出大量相關(guān)人才，再加上本朝的低工資優(yōu)勢，自建人才稀缺與昂貴的情狀將大為緩解。人力成本相比云服務(wù)成本要有優(yōu)勢的多。 結(jié)合以上三方面的趨勢，IDC2.0 + 開源自建的組合越來越有競爭力：對于稍微有點(diǎn)規(guī)模和人才儲備的組織來說，短路掉公有云這個(gè)中間商，直接與 IDC 合作顯然是一個(gè)更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇。 不忘初心，方得始終。公有云在云硬件 / IaaS 層上做的確實(shí)不錯，除了貴到離譜，沒有太大問題，東西確實(shí)是不錯的。如果能回歸最初的愿景初心，真正做好水與電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施提供者，賣資源雖毛利雖不高，但可以站著把錢掙了。如果繼續(xù)執(zhí)迷不悟沉迷于殺豬，最終用戶將用腳給出自己的選擇。
References
來源微信公眾號：馮若航 非法加馮 https://mp.weixin.qq.com/s/Ee6eutL7iBjOGI9PM203Jg 該文章在 2024/3/12 19:15:36 編輯過 |
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