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想復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單說(shuō)，在看執(zhí)行計(jì)劃的其他文章的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)直接上很復(fù)雜的DDL腳本來(lái)講解，這樣子可能打開(kāi)就沒(méi)有興趣往下看了。所以這里用了一個(gè)最簡(jiǎn)單的select語(yǔ)句進(jìn)行說(shuō)明引新入門(mén)。

打開(kāi)

注意這三個(gè)【L型圖標(biāo)】，可以把鼠標(biāo)移動(dòng)到按鈕上方可以顯示【解釋文字】。

圖中從左到右分別為【顯示估計(jì)的執(zhí)行計(jì)劃】【包括實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃】【包括實(shí)時(shí)查詢(xún)統(tǒng)計(jì)信息】。

【顯示估計(jì)的執(zhí)行計(jì)劃】是執(zhí)行某個(gè)DDL的估計(jì)值。

【包括實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃】【包括實(shí)時(shí)查詢(xún)統(tǒng)計(jì)信息】都是執(zhí)行實(shí)際的值，所以你選擇后，它會(huì)在下次執(zhí)行后出執(zhí)行結(jié)果。

 

結(jié)果分析

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢(xún)，鼠標(biāo)點(diǎn)擊圖片中的圖片或線上都有驚喜（大量細(xì)節(jié)信息展示）。執(zhí)行計(jì)劃可以通過(guò)“另存”操作將某一次結(jié)果保留下來(lái)，方便與日后進(jìn)行結(jié)果對(duì)比。

除了圖標(biāo)外，線的粗細(xì)代表涉及到的數(shù)據(jù)量的大小，越粗代表數(shù)據(jù)量越大。

 

執(zhí)行計(jì)劃元素列表如下：

 

執(zhí)行計(jì)劃元素列表解釋請(qǐng)參考：

Graphical execution Plan Icons (SQL Server Management Studio)

看懂SQL Server執(zhí)行計(jì)劃

結(jié)果細(xì)節(jié)圖

 

   

其中，第三個(gè)圖中的屬性O(shè)rdered是與order by相關(guān)。如下面兩個(gè)腳本：

select * from vvtest order by id;

select * from vvtest

兩個(gè)執(zhí)行計(jì)劃的結(jié)果如下：

  

 

所謂數(shù)據(jù)訪問(wèn)就是直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)，可以是訪問(wèn)一個(gè)表也可以是訪問(wèn)一個(gè)索引。

通常有兩種方法：一種是掃描（scan）一種是查找（seek）。

scan就是讀取整個(gè)結(jié)構(gòu)，可以訪問(wèn)一個(gè)heap或者一個(gè)clustered索引或者一個(gè)non-clustered索引。

seek不會(huì)讀取整個(gè)結(jié)構(gòu)，他則是更高效地通過(guò)索引訪問(wèn)一行，所以從這個(gè)角度來(lái)看，查找就只能應(yīng)用在索引上面了。簡(jiǎn)單總結(jié)如下表所示：

首先分析最右邊的Table Scan。這是sqlserver 查詢(xún)數(shù)據(jù)的方法。sqlserver 數(shù)據(jù)查詢(xún)方式一共有五種：

1. 【Table Scan】：遍歷整個(gè)表，查找所有匹配的記錄行。這個(gè)操作將會(huì)一行一行的檢查，當(dāng)然，效率也是最差的。

2. 【Index Scan】：根據(jù)索引，從表中過(guò)濾出來(lái)一部分記錄，再查找所有匹配的記錄行，顯然比第一種方式的查找范圍要小，因此比【Table Scan】要快。

3. 【Index Seek】：根據(jù)索引，定位（獲取）記錄的存放位置，然后取得記錄，因此，比起前二種方式會(huì)更快。

4. 【Clustered Index Scan】：和【Table Scan】一樣。注意：不要以為這里有個(gè)Index，就認(rèn)為不一樣了。 其實(shí)它的意思是說(shuō)：按聚集索引來(lái)逐行掃描每一行記錄，因?yàn)橛涗浘褪前淳奂饕齺?lái)順序存放的。 而【Table Scan】只是說(shuō)：要掃描的表沒(méi)有聚集索引而已，因此這二個(gè)操作本質(zhì)上也是一樣的。

5. 【Clustered Index Seek】：直接根據(jù)聚集索引獲取記錄，最快！

所以總體來(lái)講，在查詢(xún)結(jié)果集是相同數(shù)量的情況下，查詢(xún)速度排序?yàn)?>3>2>4>1。

一般而言，在性化時(shí)可以看到執(zhí)行記錄時(shí)是不是【Table Scan】或者【Clustered Index Scan】，如果是，可以通過(guò)增加或修改索引類(lèi)型進(jìn)行效率上的對(duì)比。

Lookup類(lèi)型

Bookmark Lookup、RID Lookup、Key Lookup。

Bookmark Lookup和Key Lookup是一個(gè)意思，等價(jià)。

如果表沒(méi)有創(chuàng)建聚集索引則稱(chēng)為Bookmark Lookup，如果表中沒(méi)有聚集索引但是存在非聚集索引我們稱(chēng)為RID Lookup。

為什么突然扯了一嘴Lookup呢？因?yàn)長(zhǎng)ookup其實(shí)就是與執(zhí)行計(jì)劃里的scan或index相關(guān)。如果聚集索引命中就是指Bookmark Lookup——聚集索引命中的時(shí)候，很大概率是索引不能帶出select所需的某一部分字段或者是全部字段，所以需要先命中一行，然后把某一行的數(shù)據(jù)全帶出來(lái)。非聚集索引命中就是指RID Lookup。

SQL SERVER如何選擇執(zhí)行計(jì)劃

sqlserver選擇某個(gè)執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行計(jì)劃用某個(gè)索引，是這有一個(gè)權(quán)重判斷的。這個(gè)權(quán)重在執(zhí)行前都計(jì)算出來(lái)了。

那怎么查看呢——通過(guò)【索引統(tǒng)計(jì)信息】。在執(zhí)行腳本的過(guò)程中，sqlserver會(huì)根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)信息，選擇一個(gè)它認(rèn)為是最合適的方法去執(zhí)行查詢(xún)過(guò)程。統(tǒng)計(jì)信息可以自動(dòng)定時(shí)更新，在SQL Server中也有個(gè)參數(shù)來(lái)控制這個(gè)更新方式。

 

語(yǔ)法

DBCC SHOW_STATISTICS ("Person.Address", AK_Address_rowguid);

這里的引號(hào)很重要，沒(méi)會(huì)報(bào)錯(cuò)。

主要有兩個(gè)參數(shù)：

第一個(gè)：是表名或者是索引視圖名（給視圖加的索引）

第二個(gè)：索引名、列名、統(tǒng)計(jì)信息。

結(jié)果屬性介紹

索引前綴集是什么？索引前綴和前綴索引不是一個(gè)東西。

索引前綴是指索引的選擇性——根據(jù)索引定義時(shí)的字段順序來(lái)決定索引是否被命中。如果是索引（a,b,c），命中查詢(xún)的時(shí)候是查詢(xún)條件中有(a) (a,b) (a,b,c)進(jìn)行命中，但是（b,c）這個(gè)查詢(xún)條件不會(huì)命中該索引。所以索引前綴也叫索引列前綴集。

前綴索引說(shuō)白了就是對(duì)文本的前幾個(gè)字符（具體是幾個(gè)字符在建立索引時(shí)指定）建立索引，這樣建立起來(lái)的索引更小，所以查詢(xún)更快。

 

   

 

執(zhí)行計(jì)劃詳細(xì)屬性介紹

 

在執(zhí)行DDL之前，輸入一句set statistics profile on 。顯示一個(gè)表格，表格內(nèi)是比圖上更細(xì)節(jié)的實(shí)際的執(zhí)行信息。針對(duì)這個(gè)表的屬性做一個(gè)整理解析。

 

 

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