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在使用Docker進行開發(fā)和部署時，隨著時間的推移，系統(tǒng)中會積累大量的未使用或“懸掛”（dangling）的鏡像（Images）、容器（Containers）、數(shù)據(jù)卷（Volumes）和網(wǎng)絡（Networks）。這些殘留資源不僅會占用寶貴的磁盤空間，還可能導致混淆或潛在的沖突。本指南將詳細介紹如何利用Docker提供的...
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企業(yè)級視頻監(jiān)控平臺，專注于提供高性能、高可用、易擴展的視頻監(jiān)控解決方案源代碼https://www.gitpp.com/datart/projects06270090109070901開箱即用的網(wǎng)絡視頻平臺，負責實現(xiàn)核心信令與設備管理后臺部分，支持NAT穿透，支持?？?、大華、宇視等品牌的IPC、NVR接入。支持國標級聯(lián)...
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前言幾十年來，從報表系統(tǒng)到財務分析，再到用戶行為查詢，我們早已習慣了通過SELECT–FROM–WHERE的方式與數(shù)據(jù)庫對話。而在這一過程中，SQL也逐漸成為人們對‘數(shù)據(jù)庫查詢’的默認理解方式。甚至，當年標榜“反SQL革命”的NoSQL，有無一例外，引入了SQL支持。但歷來如此，就代表永遠正確嗎？根據(jù)Gartner預測...
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消息中間件是億級互聯(lián)網(wǎng)架構的基石，其中最典型有“RocketMQ”消息中間件，大廠最愛考察的內(nèi)容，下面我就全面來詳解。RocketMQRocketMQ是一款開源的分布式消息中間件，具有高吞吐量、低延遲和高可靠性的特點。主要解決，如下4大場景：1、應用解耦通過消息隊列將生產(chǎn)者、和消費者解耦，比如：電商平臺中，用戶下單后，...
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Redis是單線程還是多線程，這個是大廠面試經(jīng)常被問到的話題，下面我就全面詳解Redis是單線程還是多線程。Redis單線程Redis在4.0之前使用單線程的模式，即網(wǎng)絡IO，以及鍵值存儲服務是由?個線程來完成的。為什么采用單線程，主要是有以下幾點原因：1.單線程高效使用單線程模式的Redis，其開發(fā)和維護會更簡單，因...
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分庫分表分庫分表是一種數(shù)據(jù)庫水平擴展的方式，用于解決單一數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸和容量限制。分庫：將一個邏輯數(shù)據(jù)庫劃分為多個物理數(shù)據(jù)庫，每個數(shù)據(jù)庫中存儲部分數(shù)據(jù)。分表：將一個表拆分為多個表，每個表中存儲部分數(shù)據(jù)。分庫分表策略常見的分庫策略有按：范圍、按哈希和按列表分片。1.按范圍分片根據(jù)某個字段的范圍將數(shù)據(jù)劃分到不同的數(shù)據(jù)庫中...
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單點登錄，很多時候叫“SSO”,也就是Single-Sign-On的縮寫，翻譯過來就是“單點登錄”。單點登錄，是一種身份認證方式。大白話就是：用戶只需一次登錄，即可訪問多個相互信任的應用系統(tǒng)，這就是“單點登錄”。還是舉一個例子，比如：你在阿里登錄了一子系統(tǒng)，這個時候，你就不需要“重復登錄”。如下圖所示：登錄一次后，你就...
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云計算，英文名：“CloudComputing”，是一種通過互聯(lián)網(wǎng)提供計算資源、和服務的技術。云計算技術云計算技術，主要包括：計算能力、虛擬化、容器、數(shù)據(jù)庫.........等，用戶可以按需使用并按使用量付費。1.虛擬化技術虛擬化技術，是云計算技術實現(xiàn)的核心基礎之一，虛擬化，是一種通過軟件技術將物理硬件抽象成多個邏輯資...
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Nginx是大型架構的關鍵，也是實現(xiàn)高并發(fā)的關鍵，下面我就重點詳解Nginx多少算高并發(fā)以及關鍵技術@mikechen高并發(fā)在一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司，比如：阿里的雙11就是最經(jīng)典的代表，每秒幾十萬的請求，這就是典型的高并發(fā)場景。Nginx多少算高并發(fā)一般，Nginx通常在幾百...到幾千個并發(fā)連接，就算有一定的并發(fā)量了。如...
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Docker容器和虛擬機的核心區(qū)別和關系是怎么樣的？很多同學不太清楚，下面我重點談談Docker容器和虛擬機核心區(qū)別@mikechenDockerDocker是一種基于“容器技術”的平臺，用于構建、打包、和運行應用程序。Docker，它通過輕量級的容器，為應用提供了獨立的運行環(huán)境，可以保證應用在不同環(huán)境中的一致性。Do...
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Redis是大型架構的必備技能，也是實現(xiàn)高并發(fā)的核心，下面我重點詳解Redis如何實現(xiàn)百萬并發(fā)性能@mikechen內(nèi)存存儲Redis是一個內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存中，這使得數(shù)據(jù)讀寫速度非?？?。內(nèi)存訪問比磁盤訪問要快得多，這使得Redis在處理大量請求時能保持極高的性能。RAM的讀寫速度遠遠快于磁盤，無論...
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SSO單點登錄單點登錄（SingleSign-On，簡稱SSO）是一種身份驗證機制，允許用戶在一次登錄后，就能夠訪問多個關聯(lián)的系統(tǒng)，而無需在每個系統(tǒng)中重新進行身份驗證。SSO單點登錄價值要體現(xiàn)在如下2點：1.用戶體驗提升SSO允許用戶在一次登錄后訪問多個相關系統(tǒng)，無需在每個系統(tǒng)中都進行繁瑣的身份驗證。這大大簡化了用戶的...
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之前我就講過消息中間件那真的是太重要了，那就是億級互聯(lián)網(wǎng)架構的基石，實在是太重要了，當然這肯定也是大廠必備技能了。很多同學留言給我：學哪個消息中間件？那肯定是學主流中間件，比如：Kafka、RocketMQ，本篇就先來談談Kafka的底層架構以及實現(xiàn)原理。希望本篇，對你掌握好消息中間件有所幫助@mikechenKafk...
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單點登錄在大型網(wǎng)站里使用得非常頻繁，而且也屬于分布式架構的必備知識，之前談了分布式全局唯一ID，本篇接著談另外一個非常重要的核心技能，那就是單點登錄SSO。本篇會非常全面的來詳解單點登錄SSO的來龍去脈，以及3大實現(xiàn)方式@mikechen什么是單點登錄單點登錄SSO（SingleSignOn）說得簡單點就是在一個多系統(tǒng)...
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最近有同學留言說公司數(shù)據(jù)量比較大，需要涉及到分庫分表等方案。這里會涉及到：如何來分？是先分區(qū)？還是先分庫？怎么分表等問題？本篇就重點來談談應對數(shù)據(jù)量大的拆分等方案@mikechen為什么要分庫分表和讀寫分離？類似淘寶網(wǎng)這樣的網(wǎng)站，海量數(shù)據(jù)的存儲和訪問成為了系統(tǒng)設計的瓶頸問題，日益增長的業(yè)務數(shù)據(jù)，無疑對數(shù)據(jù)庫造成了相當大...
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在高并發(fā)業(yè)務場景下，典型的阿里雙11秒殺等業(yè)務，消息中間件有不可替代的作用。今天我們一起來探討：全量的消息隊列究竟有哪些？消息隊列的核心Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的優(yōu)劣勢比較；以及消息隊列的選型等@mikechen一、最全MQ消息隊列有哪些那么目前在業(yè)界有哪些比較知名的消息引擎呢？如下圖所示：這里面...
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本篇和大家分享、探討SSO（單點登錄），內(nèi)容涉及SSO的定義、表現(xiàn)、原理、實現(xiàn)細節(jié)等方面的闡述@mikechen一、單點登錄介紹單點登錄（SingleSignOn），簡稱為SSO，是目前比較流行的企業(yè)業(yè)務整合的解決方案之一。單點登錄SSO（SingleSignOn）說得簡單點就是在一個多系統(tǒng)共存的環(huán)境下，用戶在一處登錄...
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消息隊列是大型高并發(fā)架構的核心，也是大廠重點考察的對象，下面我就全面來詳解消息隊列。消息隊列消息隊列，全稱是：“MessageQueue”，很多時候我們也簡稱為：“MQ”，本質(zhì)就是一個保存消息的隊列。如下圖所示：允許不同的應用程序通過發(fā)送、和接收消息進行數(shù)據(jù)交換，從而實現(xiàn)系統(tǒng)解耦、提高系統(tǒng)可擴展性、和性能。主要解決以下...
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消息中間件是高并發(fā)架構的基石，之前談過了RocketMQ和Kafka，今天接著詳解RabbitMQ消息中間件@mikechenRabbitMQRabbitMQ是一款使用Erlang語言開發(fā)的，實現(xiàn)了高級消息隊列協(xié)議（AMQP）的開源消息中間件。AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高...
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在很多阿里雙11高并發(fā)場景經(jīng)常提到QPS、TPS、RT、吞吐量等指標，這些高并發(fā)高性能指標都是什么含義？如何來計算？下面我一一詳解@mikechen系統(tǒng)吞度量系統(tǒng)吞吐量指的是系統(tǒng)在單位時間內(nèi)可處理的事務的數(shù)量，是用于衡量系統(tǒng)性能的重要指標。例如在網(wǎng)絡領域，某網(wǎng)絡的系統(tǒng)吞吐量指的是單位時間內(nèi)通過該網(wǎng)絡成功傳遞的消息包數(shù)量...
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分庫分表是大型架構的必備技能，也是大廠經(jīng)?？疾斓闹攸c對象，下面我就全面來詳解分庫分表中間件@mikechen最新mikechen原創(chuàng)超30萬字《阿里架構師進階專題合集》和《大廠最全面試題及答案合集》，請關注本公眾號【mikechen的互聯(lián)網(wǎng)架構】，后臺回復：合集，即可領取。分庫分表分庫分表：是數(shù)據(jù)庫水平擴展的一種常見策...
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在高并發(fā)場景下，數(shù)據(jù)主從同步是必然的方式，除了數(shù)據(jù)庫主從同步外，還會涉及到分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)同步。今天分享數(shù)據(jù)庫主從同步解決方案。數(shù)據(jù)主從同步的由來互聯(lián)網(wǎng)的很多業(yè)務，特別是在高并發(fā)的場景下，基本都是讀遠遠大于寫，如果數(shù)據(jù)庫讀和寫的壓力都同在一臺主機上，這顯然不太合理。于是，把一臺數(shù)據(jù)庫主機分為單獨的一臺寫主庫（主要負責...
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本篇就接著來談Redis在高并發(fā)的場景，如何來解決并發(fā)競爭Key的解決方案。01—并發(fā)競爭的由來1.Redis高并發(fā)的問題Redis緩存的高性能有目共睹，應用的場景也是非常廣泛，但是在高并發(fā)的場景下，也會出現(xiàn)問題：緩存擊穿、緩存雪崩、緩存和數(shù)據(jù)一致性，以及今天要談到的緩存并發(fā)競爭。這里的并發(fā)指的是多個redis的cli...
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緩存雪崩、緩存穿透、緩存并發(fā)等這些問題除了大廠面試經(jīng)常問，還有我們實際的工作中也會經(jīng)常遇到以上并發(fā)場景，本篇一一來詳解@mikechen01—緩存雪崩數(shù)據(jù)未加載到緩存中，或者緩存同一時間大面積的失效，從而導致所有請求都去查數(shù)據(jù)庫，導致數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存負載過高，甚至宕機。比如一個雪崩的簡單過程：1、redis集群大面積...
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在高并發(fā)業(yè)務場景下，典型的阿里雙11秒殺等業(yè)務，消息隊列中間件在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。今天我們一起來探討：全量的消息隊列究竟有哪些？Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的優(yōu)劣勢比較；以及消息隊列的選型；一、最全MQ消息隊列有哪些那么目前在業(yè)界有哪些比較知名的消息引擎呢？如下圖所示：這里面幾乎完全列...
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